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2020年自考考研概率论与数理统计重难点一及复习建议

发表时间:2019-07-11 14:59 来源:未知 作者:江苏自考网小编

从历年的考研数学试题来看,命题老师都是紧紧扣住“三基本”也就是基本概念、基本理论、基本方法来命题的,也就是说试卷中对基础知识的考查占有相当大的比例,所以对准备参加2020年考试的考生来说,复习时首先应该注重基础,弄清楚常考的基本概念、记住常用的基本公式,打下坚实的基础。

在第一次的全面复习中,考生首先需要扎扎实实的把每个大纲要求的知识点都过一遍,注重公式的记忆,常用方法的掌握以及应用。其次,要注意知识点的综合应用,因为从历年真题来看考题还有一个很重要的特点就是考题涉及到的知识点多,也就是一道题目会涉及多个知识点,所以考生一定要加强综合训练,一步一个脚印,才能取得好成绩。

重点难点

第一章随机事件及其概率:

五大概率公式是需要大家完全理解和掌握的。

第二章 一维随机变量及其分布:

这章的重点分为三个部分,一是一维随机变量的分布:分布函数、分布律、概率密度函数;二是常见分布;三是一维随机变量函数的分布。这章主要以客观题的形式出现。

第三章 二维随机变量及其分布:

重点内容主要包含两个部分,一是二维随机变量的分布:联合分布、边缘分布、条件分布;二是二维随机变量函数的分布。这章知识点主要以解答题的形式出现。

第四章 随机变量的数字特征:

这章主要掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数的定义以及相关性质。这章主要以客观题的形式出现。

第五章 大数定律与中心极限定理:

这章主要掌握三个大数定律的条件以及结论;中心极限定理的内容以及应用。

第六章 数理统计:

这章主要掌握常见统计量的定义、性质;常见的三个抽样分布及其性质;同时还需要关注正态总体下统计量的相关性质。本章节需要考生记忆的内容很多,大家一定要把该记的内容记清楚,能够熟练应用。

第七章 参数估计:

本章重点是矩估计与最大似然估计,主要以解答题的形式出现,尤其是对于数一的考生而言基本上是每年必考的考点。这部分内容数一的考生还需要关注无偏估计以及区间估计。

复习建议

考研数学中,高数、线代、概率论每个学科都有其本身的特点,相应的复习策略也有不同,现在主要看一下概率论与数理统计的复习方法。

概率论这门学科在考研中我们给学生定的目标是不丢分或丢很少的分数,但每年实际情况是很多同学在概率论这部分丢分很多,一部分原因是它的两道解答题处于试卷的最后,有些同学可能没有时间去做,这就要求大家一定要提高自己做题的速度和熟练度;另一部分原因就是由这门学科的特点造成的。对于概率论而言,首先它研究的对象是不确定的,是随机现象,对于不确定的现象而言,大家会感觉比较头疼;其次,概率论与高等数学的联系紧密,求随机变量的分布和数字特征等都要运用高数的理论与方法,这也就要求考生一定要具备解决问题的综合能力。很多考生因为高数中微积分计算不过关,导致概率失分。所以考生应该加强自己的积分计算能力。

大家在复习的过程中一定要注重基础知识,因为概率论与数理统计中对基本概念的深入理解所占的比例相当大,但是相对于高数而言,它的题型比较固定,解法也比较单一,计算技巧要求相对较低。比如概率的解答题基本上就围绕在随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、参数的矩估计和最大似然估计这几块。

所以大家在复习过程中,首要任务就是打好基础,掌握“三基本”:基本概念、基本理论、基本方法;其次是要整理考试的主要考点,因为概率论每年考试的重点都是比较固定的;最后要提高自己的计算能力,对于微积分部分的计算要掌握的很熟练,这就要求大家在复习中一定要多做题,在保证速度的前提下努力提高自己解题的熟练度和准确度。

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