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【自考毕业论文范文】大数据时代软件工程技术应用分析

发表时间:2022-02-11 15:05 来源:未知 作者:江苏自考网小编

【导读】本篇是一篇软件工程专业自考论文,希望考生能够从中得到写作论文的灵感与方向。文章内容来源于网络,仅供考生参考,如有侵权请联系。

摘要:随着科学水平的不断提高,计算机信息技术得到了广泛的应用,尤其是软件工程技术的应用,它对计算机技术的发展有着重大的作用。随着时代的发展,计算机技术也得到了不断的创新和改革,让社会逐渐走向信息化发展,促使人们进入大数据时代,在大数据时代背景下,为了寻求自身的稳定发展,各个领域都对大数据进行了应用,因此,本文就大数据时代才软件工程技术的应用进行分析,促使软件工程技术得到更好的应用和发展。

关键词:大数据时代;软件工程技术;应用

随着信息技术的广泛应用,人们逐渐步入到大数据时代,大数据时代让人们的生产生活方式都发生了改变,让人们的生活变得更加便捷,同时也为企业提供了发展的条件,促使企业在新时代背景下得到更好的发展,但在便捷的同时也为人们带来了新的挑战和机遇,尤其是软件工程的发展,相关研究技术人员要在掌握软件工程技术的基础上,加强对软件工程技术应用的创新和改革,为软件工程技术提供更多的发展条件。

一、大数据和软件工程技术的发展方向

(一)大数据和软件工程技术的开放式发展随着科学技术的快速发展,互联网技术逐渐应用到各个领域的发展中,随之随着互联网技术的广泛应用,人们逐渐进入到大数据时代,大数据的到来让计算机技术得到了改革。大数据要想得到更好的发展,就必须要开发和寻求发展的途径,在产生大量数据流的基础上,不断的创新优化技术。计算机软件工程技术要想得到更好的发展,就要加强建设计算机网络的开发环境,让计算机在开发的环境中实现相互通信、资源共享,提升软件的利用率。此外,网络在运行的过程中可以增加利润,让不同用户都能满足需求,从而节约资源,提高资源的利用率。

(二)大数据和软件工程技术应用到其他领域随着大数据时代的到来,对计算机软件工程技术又提出了新的要求,要将计算机软件工程技术和大数据技术进行有效的融合,从而更好的服务于社会。目前,软件工程技术已经得到了各行各业的广泛应用,由于软件工程技术对各领域都起着推动作用,让各个应用程序都能得到有效的运行,同时还可以对相关平台的数据信息进行收集并整理分析。如:用户在购买股票对大数据进行分析时,可以利用软件工程技术对大数据信息进行构建数据模型,利用数据模型,预测股票的变化形势。

二、大数据时代下软件工程技术的应用

(一)安全信息技术的应用在大数据时代背景下,其产生的大量数据流之间会有一定的联系,但数据也会因此产生不同程度的影响,所以,要想提高数据的实效性和安全性,就必须要科学、合理的管理数据系统。在一般情况下,大型的数据信息平台都是开放式的,随着互联网信息技术的快速发展,互联网信息技术逐渐应用到各个领域中,它让人们的生活更加的便捷,但在便捷的同时也存在一定的风险,随着时代的发展,人们逐渐进入到大数据时代,在大时代背景下出现了较多的黑客,这些黑客利用大数据的漏洞进行违法操作,这对数据的储存和分析产生严重的影响,因此,在大数据背景下,要加强软件工程技术的应用和建设,为数据的实效性和安全性提供有效的保障。

(二)进行数据信息采集大数据的发展依据是对数据信息进行采集整理分析,在软件工程技术中对数据信息进行采集整理分析也是非常重要的部分,因此,在大数据时代背景下,可以通过软件工程技术的应用,对相关数据信息进行采集整理分析,同时还要提升各个软件之间的协作能力,扩大数据信息的储存空间。此外,用户在运行软件工程技术过程时,可以根据用户的需求,对相关对数据信息进行采集整理分析,同时还要将多余的数据进行删改,从而降低大数据的数据采集成本,让用户在对大数据进行进行采集整理分析时,提升处理效率,以此来为软件工程技术的提供更好的发展和应用条件。

(三)进行数据信息储存随着大数据时代的到来,数据信息逐渐从G和T转变成ZB,且数据信息在进行储存时,储存在内容不再单一的文字了,其内容包含图形、文字、视频等形式,由此可见,在大数据时代背景下,对计算机的性能和储存空间又提出了新的要求和挑战,要求在大时代背景下进行数据储存时,避免出现数据信息缺失的现象,而软件工程技术可以有效的解决这一问题,它不仅可以提升数据信息的储存空间,而且还能提升储存数据信息安全性能,可以有效的防止储存的数据信息缺失。除此之外,在大数据时代下应用软件工程技术,可以通过利用软件工程技术中的云技术,将数据信息进行云端储存,提升计算机的储存空间,以此来提升计算机储存空间的利用率。

(四)利用大数据加强建设软件服务工程随着软件工程技术的广泛应用,软件服务工程的数量在逐渐增加,这为软件工程技术提供了发展方向。在开发软件服务工程时,不同的软件工程有不同的开发目标,要遵循软件服务工程的基本原则,然后根据服务的目标对内容进行调整,最后在对相关软件工程进行开发。另外,由于在大数据时代背景下,产生的数据信息容量大,且结构更为复杂,因此相关科研人员要加强对软件工程技术的创新和优化,在现有的大数据技术基础上,加强对软件工程技术的建设,促使软件工程技术在大数据背景下得到更好的应用和发展。

三、结语

随着时代的发展变迁,人们逐渐进入到大数据时代,在大数据背景下,软件工程技术逐渐得到了广泛的应用,尤其是安全信息技术的应用,它可以提升数据信息的安全性和实效性,同时软件工技术还可以对数据进行信息收集和储存。此外,利用大数据还可以提高软件服务工程的质量和效率,让企业在大数据背景下,提高自身的综合实力,为企业的发展提供信息资源,促使企业在大数据时代背景下实现稳定发展。

参考文献

[1]赵明,宋广宁,梁德军.探究以大数据时代为背景的软件工程的关键技术[J].科技风,2020(10):105.

[2]林民山,林宗英.大数据时代软件开发与维护技术及运用探究[J].计算机产品与流通,2020(3):23.

[3]张倩,王玲玲.系统软件开发过程中的软件工程技术分析[J].科学技术创新,2020(2):67-68.

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